Pattern : donner du contexte plutôt que poser une question vague

Le problème

« Pourquoi mon code ne marche pas ? » est un prompt difficile à traiter – l'IA ne voit rien de ton code. Sans contexte, elle doit deviner. Et deviner mène à des hallucinations ou des réponses génériques et inutiles.

Le pattern

Donne à l'IA du matériel concret plutôt qu'une question abstraite :

• Le fichier concerné ou l'extrait pertinent
• Le message d'erreur exact (le texte complet, pas un résumé)
• Ce que tu attendais vs. ce qui s'est passé
• Les contraintes pertinentes (« ne peut pas installer de nouveaux paquets », « doit tourner sur Node 18 »)

Avant/après

Faible : « Mon login ne marche pas, aide-moi. » Fort : « Voici login.js [coller le fichier]. Quand je clique sur « Se connecter », j'ai cette erreur dans la console : « TypeError: Cannot read property token of undefined ». Attendu : login réussi et redirection vers /dashboard. »

Pourquoi ça marche

Un LLM ne peut travailler qu'avec ce qui est dans la fenêtre de contexte. Plus tu donnes d'informations réelles et pertinentes, moins l'IA doit deviner – et plus la réponse devient précise et correcte. Plus de contexte ne veut pas dire « tout copier-coller », mais partager précisément ce qui est pertinent.