模式：喂上下文，而不是含糊地问

问题所在

“为什么我的代码跑不起来？”是一个很难回答好的 prompt——AI 根本看不到你的代码。没有上下文，它只能猜。而猜测会导致幻觉，或者又泛又没用的回答。

这个模式

给 AI 具体的材料，而不是一个抽象的问题：

• 出问题的文件或相关片段
• 完整的报错信息（全文，不要只给摘要）
• 你期望发生什么 vs. 实际发生了什么
• 相关限制条件（“不能装新包”、“必须在 Node 18 上跑”）

对比

差：“我的登录不好用，帮帮我。” 好：“这是 login.js [粘贴文件]。点“登录”之后，控制台报这个错：'TypeError: Cannot read property token of undefined'。预期结果：登录成功并跳转到 /dashboard。”

为什么有效

LLM 只能用上下文窗口里的内容来工作。你给的真实、相关信息越多，它需要猜的就越少——回答也就越精确、越正确。更多上下文不是“把所有东西都复制进去”，而是有针对性地给出相关内容。