Pattern : planifier d'abord, coder ensuite
Fais écrire un plan à l'IA avant qu'elle code – ça évite des erreurs coûteuses.
Le problème avec « fais-le, c'est tout »
Si tu dis directement à un agent « construis ça », il commence tout de suite à agir – et fait souvent des suppositions silencieuses qui sont fausses. Tu ne le remarques que lorsqu'une mauvaise chose est déjà à moitié construite.
Le pattern
Demande d'abord un plan à l'IA, avant qu'elle écrive le moindre code :
- Décris l'objectif et les besoins
- Demande à l'IA de produire un plan étape par étape (sans code)
- Lis le plan, corrige les suppositions fausses, réponds aux questions
- Seulement ensuite : « Mets en œuvre le plan »
Pourquoi ça marche mieux
Un plan est bon marché à lire et à corriger – du code l'est moins. Trouver une erreur dans un plan (« tu as oublié qu'on a déjà un middleware d'auth ») prend une minute. Trouver la même erreur dans du code déjà écrit prend beaucoup plus de temps.
Quand c'est particulièrement important
- Pour les tâches à plusieurs étapes ou peu claires
- Quand plusieurs fichiers ou systèmes sont concernés
- Quand une erreur serait coûteuse (code de production, migrations de base de données)
Pour des changements petits et sans ambiguïté (« change cette couleur »), une étape de planification explicite est souvent excessive.
EXEMPLE
Prompt : « Crée d'abord un plan (sans modifier de code) pour une fonctionnalité de login avec e-mail et mot de passe. Je valide le plan avant que tu commences. »
QUIZ RAPIDE
Pourquoi une étape de planification avant de coder est-elle utile ?
SOURCES
- Anthropic : Claude Code Best Practices ↗ www.anthropic.com
- Doc Anthropic : workflows Claude Code ↗ docs.anthropic.com
- Doc Anthropic : vue d'ensemble du prompt engineering ↗ docs.anthropic.com