Glosario
N.ºENTRADACATEGORÍANIVEL
001¿Qué es un LLM?Término●○○002Tokens: por qué cuestan dineroTérmino●○○003Context Window (ventana de contexto)Término●○○004¿Qué es un prompt?Término●○○005System Prompt vs. User PromptTérmino●●○006Alucinación: por qué la IA miente con seguridadTérmino●○○007¿Qué es una API? (sin tecnicismos)Término●○○008MCP (Model Context Protocol): cómo se conectan las herramientas de IATérmino●●○009¿Qué es un agente de IA? (a diferencia de un chatbot)Concepto●○○010El Agent Loop: pensar → actuar → comprobar → repetirConcepto●●○011Vibe Coding: cuándo funciona y cuándo te muerdeConcepto●○○012Claude Code: el agente de línea de comandos de AnthropicGuía●●○013CLAUDE.md / AGENTS.md: memoria y reglas para tu agenteGuía●●○014Patrón: primero planear, después programarPatrón de prompt●●○015Patrón: dar contexto en vez de preguntar de forma vagaPatrón de prompt●○○016Loops para agentes: dejar que la IA itere de forma autónomaConcepto●●●017Hermes: framework de agentes autónomosTérmino●●●018OpenClaw: ecosistema abierto de agentesTérmino●●●019Ciclo de vida de los modelos: llegan, cambian y se retiranConcepto●●○020Control de costes en agentes de IAGuía●●○021Seguridad en vibe codingGuía●●○022¿Qué son los subagents?Concepto●●○023Guardrails para agentes autónomosConcepto●●●Mostrando 23 de 23 entradas