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Patrón de prompt●○○3 min · +20 XP

Patrón: dar contexto en vez de preguntar de forma vaga

Dale a la IA archivos, mensajes de error y restricciones: eso da mejores respuestas que una pregunta vaga.

El problema

"¿Por qué no funciona mi código?" es un prompt difícil de responder bien: la IA no ve nada de tu código. Sin contexto, tiene que adivinar. Y adivinar lleva a alucinaciones o a respuestas genéricas e inútiles.

El patrón

Dale a la IA material concreto en vez de una pregunta abstracta:

  • El archivo afectado o el fragmento relevante
  • El mensaje de error exacto (texto completo, no un resumen)
  • Qué esperabas frente a qué pasó realmente
  • Restricciones relevantes ("no puedo instalar paquetes nuevos", "tiene que correr en Node 18")

Antes/después

Débil: "Mi login no funciona, ayúdame." Fuerte: "Aquí está login.js [pega el archivo]. Al hacer clic en 'Iniciar sesión' recibo este error en la consola: 'TypeError: Cannot read property token of undefined'. Esperado: login exitoso y redirección a /dashboard."

Por qué funciona

Un LLM solo puede trabajar con lo que hay en la ventana de contexto. Cuanta más información real y relevante le des, menos tiene que adivinar, y más precisa y correcta será la respuesta. Más contexto no significa "pegar todo", significa compartir de forma deliberada lo relevante.

EJEMPLO

Prompt: 'Aquí está el stack trace [pega] y el archivo auth.py [pega]. El error pasa al hacer login con credenciales válidas. Encuentra la causa.'

QUIZ RÁPIDO

¿Qué mejora más una petición a una IA?

FUENTES

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