Token——为什么它们要花钱

什么是 token？

Token 是一小段文本——常常是一个词、一个音节，或一个标点符号。“猫”可能是一个 token，“不可思议”可能会被拆成两三段。LLM 读写的单位不是字母，而是 token。

经验法则

以英语等拼音文字为例，大约 4 个字符对应 1 个 token，一个单词通常是 1-2 个 token。中文等 CJK 文字的切分方式不同，但同样是按 token 计费——一段普通文字很快就会超过 100 个 token。

为什么这要花钱？

大多数 AI 服务商按 token 数量收费——“输入”（你发送的内容）和“输出”（AI 返回的内容）分开计价。上下文越多、prompt 越长、回答越长，token 就越多，花费也越高。所以把 prompt 写得精确、不塞进不必要的长文件，是值得的。

实际影响

如果你在用一个会读取整个文件的编码 agent，这会消耗大量 token。把一个上万行的文件“整个扔进去”可能既贵又慢——有针对性地只分享相关片段通常更好。