模型生命周期：模型会发布、更新，也会被淘汰

AI 模型不是一成不变的——它们会发布、更新，最终被淘汰。基于某个模型搭建产品，就得把这个考虑进去。

模型不是永远存在的

AI 模型有自己的生命周期：发布、更新、最终弃用（deprecation）、下线。这适用于所有主要厂商。如果你把一个应用死死绑定在单一模型上，就有可能哪天突然用不了。

例子：Fable 5

Anthropic 在 2026 年 6 月 9 日发布了 Claude Fable 5。仅仅三天后，也就是 6 月 12 日，美国政府就实施了出口管制——一位亚马逊的研究员发现了一个越狱（jailbreak）方法，能让模型识别软件漏洞并演示利用方式。6 月 30 日管制被解除，从 7 月 1 日起，Fable 5 配上新的安全分类器（safety classifier）重新面向全球开放。被分类器拦截的请求，现在会自动转发给 Opus 4.8。Anthropic 自己也认为这个越狱是个边缘案例——毕竟更弱的模型也能给出类似结果。

常规的弃用也会发生

除了这类特殊情况，厂商在新版本发布后，也会通过正常的弃用周期淘汰旧模型。Anthropic 会发布官方的弃用信息，说明每个模型什么时候会到期。

这对你意味着什么

尽量把应用做得与具体模型无关：把模型调用抽象出来，这样换模型不需要重写整个代码库。提前规划好备用方案——第二个模型或第二家厂商——以防你的主力模型突然用不了。