MCP (Model Context Protocol) : comment les outils IA se connectent

MCP est un standard ouvert qui permet aux modèles d'IA de se connecter à des outils et des données de façon uniforme.

Le problème que MCP résout

Avant MCP, chaque app IA devait construire sa propre connexion individuelle pour chaque outil : une pour Google Drive, une autre pour GitHub, une troisième pour sa propre base de données. C'était comme devoir fabriquer un câble différent pour chaque prise électrique.

Ce qu'est MCP

MCP (Model Context Protocol) est un protocole ouvert présenté par Anthropic en novembre 2024. Il définit un standard commun pour la façon dont les applications IA se connectent à des outils et des sources de données externes – via ce qu'on appelle des « serveurs MCP ». Un serveur MCP encapsule par exemple l'accès à une base de données, un système de fichiers ou un calendrier, et l'expose dans un format que n'importe quelle app IA compatible MCP comprend.

L'image de la prise standardisée

MCP, c'est comme une prise électrique normalisée : si tu construis un serveur MCP pour ton outil, n'importe quelle app IA compatible MCP (pas juste une en particulier) peut l'utiliser – sans code spécifique en plus.

Pourquoi ça compte pour toi

Quand tu construis un agent IA, tu peux réutiliser des serveurs MCP existants (par exemple pour le système de fichiers, la recherche web, les bases de données) au lieu de tout coder toi-même. Ça fait gagner du temps et rend les agents plus faciles à étendre.