Der Agent-Loop: Denken → Handeln → Prüfen → Wiederholen

Der Agent-Loop ist der Kreislauf, mit dem ein KI-Agent Schritt für Schritt eine Aufgabe löst.

Die vier Schritte

Ein KI-Agent arbeitet meist in einer Schleife:

Denken: Was ist der nächste sinnvolle Schritt für dieses Ziel?
Handeln: Ein Werkzeug aufrufen (Datei lesen, Code ausführen, API anfragen)
Prüfen: Das Ergebnis anschauen – hat es geklappt? Neue Infos?
Wiederholen: Zurück zu Schritt 1, bis das Ziel erreicht ist oder abgebrochen wird

Warum eine Schleife statt einem Schritt?

Weil echte Aufgaben selten in einem Schuss lösbar sind. Ein Bug-Fix braucht vielleicht: Datei lesen, Fehler verstehen, Änderung vorschlagen, Tests laufen lassen, Ergebnis prüfen, nachbessern. Jede Runde bringt neue Informationen, die die nächste Entscheidung beeinflussen.

Ein Beispiel

Ziel: "Fixe den fehlschlagenden Test." Runde 1: Agent liest die Fehlermeldung. Runde 2: Agent öffnet die betroffene Datei. Runde 3: Agent ändert eine Zeile. Runde 4: Agent führt den Test erneut aus. Runde 5: Test grün – fertig.

Die Gefahr: Endlosschleifen

Ohne Grenzen kann ein Agent sich verirren – ewig dieselbe falsche Lösung probieren oder Kosten in die Höhe treiben. Deshalb brauchen gute Agenten Stopp-Bedingungen: eine maximale Rundenzahl, ein Budget-Limit oder eine klare Erfolgsbedingung.